A pesquisa científica do Programa de Pós-graduação em Biotecnologia da Universidade Potiguar (PPGB-UnP) conquistou mais um reconhecimento de destaque no Estado. O trabalho intitulado "Aprendizagem de Máquina como Método Auxiliar na Detecção e Prevenção do Câncer de Mama: Realidade e Perspectivas para o Futuro" foi o grande vencedor da categoria "Promoção da Saúde, Diagnóstico Precoce e Cuidado Integral" na 1ª Jornada de Oncologia do Seridó, promovida pela Liga Contra o Câncer.
A apresentação foi conduzida pela estudante do curso de Medicina da UnP, Maria Luiza Gadelha, demonstrando a força da integração entre tecnologia e saúde na oncologia. O projeto é fruto da pesquisa de doutorado em Biotecnologia de Andrezza Cristina da Silva Barros Souza, sob a orientação do Prof. Dr. Ricardo Ney Cobucci. O trabalho contou ainda com a colaboração de alunos de graduação integrantes do Programa Prociência da Ânima, reforçando o estímulo à iniciação científica desde os primeiros anos da formação acadêmica.
Para o orientador do estudo, Prof. Dr. Ricardo Ney Cobucci, o reconhecimento confirma a aplicação de tecnologias avançadas no cuidado com a saúde. “A Inteligência Artificial não vem para substituir o olhar médico, mas para atuar como um aliado de alta precisão. O resultado dessa pesquisa reforça o compromisso da UnP em estar na vanguarda da inovação tecnológica na área da saúde. Receber esse prêmio valida o rigor científico do nosso estudo e nos motiva a continuar desenvolvendo ferramentas capazes de tornar o diagnóstico na saúde cada vez mais rápido e assertivo", destaca.
O reconhecimento destaca a relevância do estudo, que aponta para um futuro em que a inteligência artificial, especialmente as redes neurais convolucionais, atuará como suporte de alta precisão para profissionais de saúde. Com resultados que apontam eficácia comparável à análise humana e precisão superior a 97%, a revisão da literatura reafirma o compromisso dos pesquisadores da UnP em desenvolver tecnologias capazes de otimizar diagnósticos, torná-los mais ágeis e reduzir a necessidade de biópsias desnecessárias.